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就业方向

大数据挖掘专家、大数据开发工程师、大数据分析专?#19994;?/span>

 

HCNA大数据认证价值

个人:通过HCNA-Big Data V1.0认证,将证明您系统理解大数据架构、技术原理,掌握华为大数据FusionInsight HD方案,具备大数据?#25945;?#30340;规划设计、部署和?#23435;?#31649;理能力,胜任大数据?#25945;?#31649;理员工作岗位。
企业:拥?#22411;?#36807;HCNA-Big Data V1.0认证的工程师,意味着企业掌握了运用大数据技术、产品规划并建设大数据?#25945;?#30340;系统性能力,并具备大数据?#25945;?#31649;理和日常?#23435;?#33021;力。
HCNP大数据认证价值

个人:通过HCNP-Big Data Developer认证,将证明您深入理解大数据?#25945;?#19982;技术及应用,掌握大数据?#25945;?#21644;关键组件?#30446;?#21457;流程、接口,掌握典型场景?#30446;?#21457;方法,胜任大数据开发者工作岗位。


企业:拥?#22411;?#36807;HCNP-Big Data Developer认证的工程师,意味着企业掌握了运用大数据?#25945;?#21644;组件实现大数据解决方案规划、实施、开发等综合能力

HCIE大数据认证价值

个人:通过HCIE-Big Data V1.0认证,将证明您系统理解并掌握大型并行处理数据仓库?#25945;?#30340;架构原理、分布式关系型数据库的设计和优化及应用开发;掌握大数据挖掘的基本原理,常用算法、常用挖掘方法、对华为大数据挖掘解决方案FusionInsight Miner和华为云机器学习服务MLS的熟练使用,胜任数据仓库开发、大数据分析、大数据数据挖掘和人工智能的相关岗位。

企业:企业拥有HCIE-Big Data V1.0 认证的工程师,意味着企业掌握了运用大数据技术进行大数据分析应用、大数据挖掘应用的能力。

标签模块
Big Data V1.0(大数据)
认证价值

华为大数据认证体系分为HCNA 、HCNP、HCIE三级认证。分别对应的胜任岗位是从大数据?#23435;?#24037;程师、大数据售前工程师到大数据开发工程师、大数据?#25945;?#24320;发工程师到最终可以胜任大数据高级分析师、架构师和大数据科学家。


为加速大数据人?#35834;?#22521;养

诺达携手华为带来定制大数据课程

当前,全世界的数据量约每两年增加10倍,每天增加的数据量超过1000PB,预计2020年全球的数据总量将超过40ZB。数据?#26412;?#33192;胀带来的大数据存储、大数据治理、非机构化数据处理以及大数据挖掘等技术挑战正在呼唤更多的大数据专门人才。




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HCNA-Big Data V1.0
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适合准备参加HCNA-Big Data  认证考试的人员,希望掌握大数据的技术原理?#23433;?#32626;实施与?#23435;?#30340;人员。

HCNP-Big Data Developer

适合准备参加 HCNP-Big Data Developer 认证考试的人员。希望掌握大数据?#25945;?#21644;核心组件开发应用的人员。


HCIE-Big Data
——————————
适合准备参加HCIE-Big Data 认证考试的人员,希望掌握大数据分析和大数据挖掘的应用和?#23548;?#30340;人员。

HCNA-Big Data 课程大纲

课程模块课时课程内容
概述,FI基本架构2课时1、大数据时代的特征以及大数据的概念 2、大数据的应用领域 3、大数据时代的机遇和挑战 4、华为大数据解决方案
Kerberos&LDAP认证2课时1、Kerberos、ldap简介 2、用户分类 3、Kerberos、ldap工作原理 4、Kerberos、ldap特性 5、Kerberos、ldap
Zookeeper2课时1、zookeeper在系统中的位置 2、zookeeper的系统架构 3、zookeeper的关键特性 4、zookeeper与其他组件的关系
HDFS(读写、压缩)4课时1、HDFS概述以及应用场景 2、HDFS在FusionInsight产品当中的位置 3、HDFS系统架构 4、HDFS的关键特性介绍 5、HDFS shell应用开发
MapReduce和Yarn4课时1、MR的基本定义和特点 2、MR工作模式介绍 3、Yarn的基本定义 4、Yarn工作模式介绍 5、yarn的?#35797;?#31649;理和任务调度 6、yarn的增强特性
Hbase4课时1、Hbase的定义以及与传统数据库的?#21592;?2、Hbase的功能与架构 3、Hbase的工作流程 4、Hbase的华为增强特性
Streaming4课时1、streaming的定义与应用场景 2、streaming在fusioninsight产品的位置 3、streaming的关键特性介绍 4、streamSQL介绍
Kafka2课时1、kafka的简要介绍 2、kafka的架构与功能 3、kafka的关键工作流程 4、kafka在zookeeper上的目录结构
Spark核心4课时1、spark的简要介绍 2、spark基本功能?#22270;?#26415;架构 3、spark的工作原理 4、spark在fusioninsight中的集成情况 5、sparkSQL的工作原理 6、streaming的工作原理
FusionInsight集群安?#23433;?#32626;2课时1、认识华为的FusionInsight安?#23433;?#32626;流程 2、了解注意事项

华为大数据HCNA认证项目考试代码及考试费用:

考试代码考试名称考试费用
H13-711HCNA-Big Data
(Huawei Certified Network Associate-Big Data)
200USD



HCNP-Big Data 课程大纲

课程模块课时课程内容
HDFS(读写、压缩)+eclipse使用1天1、HDFS系统架构以及HDFS的关键特性回顾2、HDFS java应用开发 3、HDFS shell应用开发
MapReduce和Yarn1天1、MR和yarn的工作模式回顾2、MR的java开发
Hive1天1、hive的基本架构回顾 2、hive的jdbc客户端开发流程
Hbase1天1、Hbase的功能与架构和工作流程回顾2、Hbase的java开发
Streaming1天1、streaming的关键特性回顾 2、streaming的java应用开发 3、CQL应用开发
Loader&Flume4课时1、flume关键特性回顾 2、flume的应用开发
Kafka4课时1、kafka的关键工作流程回顾 2、kafka的应用开发 3、flume和kafka综合
Solr1天1、solr的概述以及应用场景 2、solr的概念体系和系统构架 3、solr的关键特性以及华为增强特性 4、solr的应用开发
Oozie3课时1、oozie简介2、oozie开发
Spark核心1天1、spark的工作原理回顾 2、sparkcore的应用开发
Spark SQL&SparkStreaming3课时1、sparkSQL的工作原理与应用开发2、streaming的工作原理与应用开发
Redis3课时1、redis的基本概念和应用场景 2、redis的应用开发
Kerberos&LDAP认证1课时1、Kerberos、ldap安装与维护

华为大数据HCNP认证项目考试代码及考试费用:

考试代码考试名称考试费用
H13-723HCNP-Big Data Developer
(Huawei Certified Network Professional-Big Data Developer)
300USD



HCIE-Big Data 课程大纲

课程模块课时课程内容
FusionInsight解决方案2课时华为大数据解决方案整体介绍。包含华为FusionInsight大数据?#25945;?#26550;构及功能模块具体功能介绍。
FusionInsight HD安?#23433;?#32626;2课时FusionInsight HD大数据?#25945;?#23433;装前规划,包括物理硬件、软件的准备,?#25490;獺?#32593;络、进程的规划。以及软件的安?#23433;?#39588;详解。
HDFS分布式文件系统4课时1、HDFS简介 2、HDFS的系统架构 3、HDFS的实现原理及关键特性 4、华为对HDFS的增强特性 5、HDFS的命令行客户端使用介绍
MapReduce离线计算引擎4课时1、MR简介 2、MRv1与MRv2区别 3、Yarn架构及工作原理详解 4、MR on Yarn详解 5、MR 数据处理流程详解 6、MR使用演示
Hbase分布式数据库4课时1、Hbase简介 2、Hbase系统架构 3、Hbase关键关键概念详解 4、Hbase关键流程详解(数据读写流程、Region Split流程、小文件合并流程等) 5、Hbase过滤器介绍 6、Hbase表设计 7、Hbase shell客户端使用
Hive分布式数据仓库5课时1、Hive系统架构 2、Hive工作原理 3、Hive关键特性(如分区表、分桶、数据?#29992;堋?#25968;据存储格式等) 4、Hive权限管理 5、Hive shell客户端使用
Streaming实时计算引擎4课时1、Streaming简介 2、Streaming架构详解 3、Streaming各进程之间交互及工作原理详解 4、Streaming关键特性介绍 5、Straming CQL的使用介绍
Spark内存计算引擎5课时1、Spark 简介 2、Spark架构详解 3、Spark Core详解 4、Spark SQL详解 5、Spark Streaming详解 6、Spark SQL使用介绍
数据挖掘基础2课时1、什么是数据挖掘 2、数据挖掘所能够解决的问题 3、数据挖据的常用算法简介 4、数据挖掘常用工具简介
FusionInsight Miner操作指南2课时1、项目和工作流的基本概念和管理 2、数据输入算子(如读取Hive表、读取HDFS数据、读取文本数据等)的功能和使用 3、数据转换算子(如聚合、去重、过滤、连接等)的功能和使用 4、主成成分分析、异常检测、分类、聚类、回归、推荐?#20154;?#23376;简介 5、数据输出算子功能介绍及使用
数据预处理4课时1、数据类型和数据质量介绍 2、数据聚集、抽样、维归约、特征子集选择、特征创建、离散化和二元化、变量转换 3、相似性和向异性的度量
分类8课时1、逻辑回归介绍 2、决策树介绍 3、K-最近邻分类器介绍 4、贝?#31471;?#20998;类器介绍 5、支持向量机分类器介绍 6、随机森林介绍 7、梯度提升树算法介绍 8、使用华为Miner实现数据分类
聚类8课时1、K-均值聚类介绍 2、层次聚类介绍 3、DBSCAN介绍 4、使用华为Miner通过K-均值算法实现数据聚类
关联规则3课时1、频繁项集相关概念介绍 2、生成关联规则的算法介绍 3、关联模式的评估
异常检测3课时1、异常的成因 2、异常检测方法 3、基于临近度的异常检测 4、基于密度的离群点检测 5、基于聚类技术的离群点检测
推荐系统3课时1、协同过滤算法 2、基于内容的推荐 3、基于关联规则的推荐 4、基于效用的推荐 5、基于知识的推荐
图计算3课时1、图计算基本概念 2、PageRank算法介绍 3、使用Miner关系分析中的网页排名算子体验PageRank算法
分布式数据库架构2课时1、体系构架基本知识 2、MPP特性介绍
LibrA数据库集群规划和部署2课时1、组网方案 2、软硬件要求 3、LibrA安装前准备 4、LibrA软件安装流程 5、LibrA安装后检查
关键特性2课时1、LibrA产品特性 2、LibrA关键技术 3、企业?#23545;?#24378;特性
安全管理2课时1、访问控制 2、用户管理 3、权限管理模型 4、对象权限 5、安全审计
数据库管理系统并发控制2课时1、配置负载均衡 2、事务与隔离级别 3、LibrA锁机?#24179;?#32461;
数据备份与?#25351;?/strong>2课时1、备份与?#25351;?#26041;案 2、备份与?#25351;?#38598;群信息 3、备份与?#25351;?#25968;据库对象 4、数据安全操作策略 5、物理备份与?#25351;?/td>
数据迁移2课时1、数据迁移场景介绍 2、GDS工具介绍和使用 3、copy from/to介绍和使用 4、 开源ELT工具介绍和使用 5、gs_dump/gs_restore介绍和使用 6、 gsql工具介绍和使用 7、 Roach工具介绍和使用 8、 从其他数据库中迁移数据
?#35797;?#36127;载管理2课时1.?#35797;?#36127;载管理的对象 2、 内存管理 3、 基于?#35797;?#27744;的?#35797;?#36127;载管理机制 4、 开启和管理?#35797;?#36127;载管理功能 5、并发管理和优先级调度 7、 异常管理 8、检查?#35797;?#36127;载状态
配套工具集的使用2课时1、Database Manager工具介绍、安?#23433;?#32626;和主要功能列表 2、Data Studio工具介绍、安?#23433;?#32626;和主要功能列表
SQL介绍和使用6课时1、SQL相关机制和原理 2、SQL语法和相关操作 3、利用EXPLAIN进行SQL调优
数据库表设计4课时1、数据库逻辑设计 2、 存储模式 3、 数据分布 4、表分区 5、 索引
存储过程3课时1、数据类型介绍 2、数组介绍 3、申明语法 4、基本语句 5、动态语句 6、控制语句 7、其他语句 8、游标 9、高级包
数据库性能监控和调优3课时1、系统?#35797;?#30417;控方式 2、 性能相关视图 3、 使用命令行监控集群性能 4、 使用DM工具监控集群性能 5、LibrA的性能调优
应用程序开发指导2课时1、FusionInsight LibrA驱动介绍 2、ODBC应用程序开发 3、 JDBC应用程序开发 4、 基础开发规范




诺达简介
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诺达ICT培训成立于2006年,先后在沈阳、长春、哈尔滨、?#26412;?#24191;州、贵阳开设全?#39318;?#20844;司。团队拥有思科、华为、甲骨文、红帽等厂商认证讲师35人;项目团队认证工程师超过100人。公司自成立以来,?#20013;?#20445;持35%年复合增长,?#20013;?#20026;IT相关行业输送高素质应用型人才。
沈阳校区 | 长春校区 | 哈尔滨校区
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大连沙河口区软件园区数码?#32321;倍?号楼
400-886-1677
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